¡Presentamos nuestra funcionalidad de herramientas de IA para Google Sheets!

¿Estás trabajando con los datos de tu empresa y quieres saber si vas a gastar más dinero en base a gastos pasados? ¿O quieres saber si tu Alcance, Impresiones, Clics, CPC, CTR, Conversiones o CUALQUIER otra métrica que se te ocurra crecerá en los próximos días según tus datos actuales? ¡Desde ahora, Dataslayer puede predecir el futuro!

Una vez que te has descargado la extensión de Dataslayer para Google Sheets, puedes comenzar a usar esta increíble funcionalidad. Es tan fácil como seguir estos pasos:

Abre la extensión de Dataslayer en Google Sheets y crea una tabla. Si ya tienes tu tabla de datos creada, ¡también puedes usar esta funcionalidad! No se limita solo a las tablas de Dataslayer. Luego haz clic en una tabla de datos y pulsa el botón de AI tools.


Para que la funcionalidad de herramientas de IA funcione, debes hacer clic en una tabla de datos válida. Una tabla de datos válida debe cumplir estas dos condiciones:
Debe tener 6 filas de datos mínimo
Debe tener al menos una columna con cualquier formato de fecha (con día, mes y año)

Si no seleccionas una tabla de datos válida o estás en una celda en blanco y haces clic en el botón AI tools, aparecerá un mensaje emergente como el siguiente que explica las condiciones que debe cumplir una tabla válida.


Cuando haces clic en el botón de AI tools, aparecerá una ventana emergente donde puedes seleccionar los datos que deseas predecir. Es tan fácil como seleccionar la columna de formato de fecha que deseas utilizar y la columna en la que deseas realizar la predicción. Solo se puede seleccionar una columna por predicción. Haz clic en Predict (Predecir) y espera unos segundos hasta que termine la predicción.

Se creará automáticamente una nueva hoja con los datos predichos. Esta hoja se llamará así Predicted [Nombre de hoja] como puedes ver a continuación.

¡Está hecho! ¡Has predicho el futuro!

Comprendiendo mis datos predichos

Una vez que has realizado con éxito tu predicción, es el momento de comprender y analizar tus datos.

Dataslayer creará y agregará algunas nuevas columnas a tu tabla original (siempre en la hoja nueva) para poder generar los gráficos

Date: Es la misma que la columna de fecha que has seleccionado previamente para hacer la predicción. Al final de la tabla, Dataslayer agregará el 40 % de los datos que hayas seleccionado, es decir, si has seleccionado 100 filas, Dataslayer agregará 40 filas más.
[Valor Predicho]: Es la métrica que has seleccionado previamente para hacer la predicción. Al final de la tabla, agregará los valores pronosticados para cada fecha específica.
MAX [Valor Predicho]: Es el margen máximo de error de la métrica que elegiste para predecir.
MIN [Valor Predicho]-: Es el margen mínimo de error de la métrica que elegiste para predecir.

Dataslayer también generará algunos gráficos de predicción

Predicted [Valor Predicho] (X% de precisión): En este gráfico lineal puede ver el Porcentaje de precisión de la predicción, el valor exacto predicho (línea azul), los máximos y los mínimos divididos por fecha (sombreado en rojo). Este gráfico siempre se va a generar.
[Valor Predicho] trend: La tendencia de la métrica prevista por día. Este gráfico siempre se va a generar.
Weekly [Valor Predicho] trend: La tendencia de la métrica pronosticada por día de la semana. Este gráfico solo se generará cuando la tabla original tenga suficientes datos para hacer esta predicción.
Yearly [Valor Predicho] trend: La tendencia de la métrica prevista por año. Este gráfico solo se generará cuando la tabla original tenga suficientes datos para hacer esta predicción.

Las siguientes columnas son únicamente para poder construir los gráficos que acabamos de explicar arriba:
data trend: Es la tendencia de los datos que hemos pronosticado dividida por día.
Day of week: Es el día de la semana para poder construir el gráfico de tendencia semanal.
weekly trend: Es la tendencia de los datos que hemos pronosticado divididos por semana.
Month: Necesitamos la columna del mes para poder construir el gráfico de tendencia anual.
yearly trend: Es la tendencia de los datos que hemos pronosticado dividida por mes del año.

Tienes acceso a este documento de Google Sheets para ver este ejemplo → Abrir el documento de muestra

¿Qué tan precisa es mi predicción?

Explicación matemática

La Precisión se refiere a qué tan cerca están las predicciones de los datos reales. Puede interpretarse como el porcentaje de acierto de los datos predichos. Así es como lo calculamos:

Precisión (Accuracy) = 100 - MAPE Ponderado

MAPE (Mean Absolute Percentage Error) = El promedio de la diferencia porcentual absoluta entre los valores predichos y los valores reales.

Además, en la predicción de datos, Dataslayer calcula internamente algunos valores extra que NO se muestran al usuario debido a su complejidad. Estos son algunos de los campos calculados:
Error absoluto medio (MAE): La diferencia absoluta promedio entre los valores predichos y los valores reales.
Error cuadrático medio (MSE): La diferencia promedio al cuadrado entre los valores predichos y los valores reales.
Error cuadrático medio raíz (RMSE): La raíz cuadrada del error cuadrático medio.
R-cuadrado (R2): Una medida de la proporción de variabilidad en la variable objetivo que puede ser explicada por los predictores.

Si aún tienes dudas acerca de nuestras herramientas de IA, o deseas tener acceso a esta increíble funcionalidad, contáctanos a través de nuestro chat en vivo en nuestra web o a través de email.

Actualizado el: 14/09/2023