Documentación de tablas de Google Universal Analytics en BigQuery
Documentación de tablas de Universal Analytics en BigQuery
El error de "invalid parameters combination" proviene de la API nativa de la fuente de datos, no de Dataslayer.
Las fuentes de datos agrupan las métricas y dimensiones en grupos. Todas las métricas del mismo grupo tendrán la misma compatibilidad con las métricas de otros grupos.
Esta tabla contiene datos a nivel de usuario como el número de usuarios, nuevos usuarios y retención de usuarios.
Ejemplo:
Esta tabla proporciona información sobre las distintas fuentes de tráfico del sitio web.
Ejemplo:
Esta tabla se centra en el rendimiento de páginas individuales o piezas de contenido del sitio web.
Ejemplo:
Este cuadro ofrece una visión general de los distintos canales y campañas que dirigen tráfico al sitio web.
Ejemplo:
Esta tabla analiza la eficacia de los canales de marketing a la hora de impulsar el tráfico y las conversiones del sitio web.
Ejemplo:
Al importar datos de Universal Analytics a BigQuery utilizando Dataslayer, puede producirse un error de "invalid parameters combination" (combinación de parámetros no válidos) si se seleccionan determinadas dimensiones y métricas que no pueden utilizarse conjuntamente.
El error de "invalid parameters combination" proviene de la API nativa de la fuente de datos, no de Dataslayer.
Las fuentes de datos agrupan las métricas y dimensiones en grupos. Todas las métricas del mismo grupo tendrán la misma compatibilidad con las métricas de otros grupos.
Para evitar este error, puedes importar las siguientes tablas:
Datos a nivel de usuario
Esta tabla contiene datos a nivel de usuario como el número de usuarios, nuevos usuarios y retención de usuarios.
Ejemplo:
Tabla de datos a nivel de usuario |
---|
Dimensiones |
City |
Continent |
Country |
Region |
Language |
Date |
View |
View ID |
Métricas |
Users |
New users |
Sessions |
Pageviews |
Bounces |
Total time on site (seconds) |
Datos sobre las fuentes de tráfico
Esta tabla proporciona información sobre las distintas fuentes de tráfico del sitio web.
Ejemplo:
Tabla de datos sobre las fuentes de tráfico |
---|
Dimensiones |
Date |
Source |
Medium |
Campaign |
Keyword |
Ad content (utm_content) |
Ad destination URL |
User type |
Métricas |
Sessions |
Users |
Bounces |
Pageviews |
Session duration |
Goal completions |
Goal conversion rate |
Avg. revenue per session |
Contenido
Esta tabla se centra en el rendimiento de páginas individuales o piezas de contenido del sitio web.
Ejemplo:
Tabla de contenido |
---|
Dimensiones |
Data Source |
Date |
Exit Page |
Landing Page |
Page Path |
Page Title |
Previous Page Path |
View Name |
View ID |
Métricas |
Entrances |
Exits |
Avg. Page Download Time (sec) |
Page Load Sample |
Avg. Page Load Time (sec) |
Page Value |
Pageviews |
Avg. Redirection Time (sec) |
Avg. Server Connection time (sec) |
Avg. Server Response Time (sec) |
Sample Size used for calculating speed metrics |
Avg. Time on Page (seconds) |
Canales y campañas de adquisición
Este cuadro ofrece una visión general de los distintos canales y campañas que dirigen tráfico al sitio web.
Ejemplo:
Tabla de canales y campañas de adquisición |
---|
Dimensiones |
Date |
Campaign |
Campaign ID |
Medium |
Source |
Ad Content (utm content) |
Keyword |
Métricas |
Sessions |
New Users |
Bounce Rate |
Pages/Session |
Session Duration |
Goal Completions |
Transaction revenue |
Ad Cost |
Datos de rendimiento del canal de marketing
Esta tabla analiza la eficacia de los canales de marketing a la hora de impulsar el tráfico y las conversiones del sitio web.
Ejemplo:
Tabla de datos de rendimiento del canal de marketing |
---|
Dimensiones |
Source/Medium |
Campaign |
Date |
Device category |
Landing page |
User type |
City |
Region |
Country |
Métricas |
Sessions |
Bounce rate |
Session duration |
Goal completions |
Goal conversion rate |
Revenue |
Actualizado el: 18/05/2023
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