• Solución al error de BigQuery: “Se bloqueó esta app”

  ¿Ves este error al intentar conectarte nuestra integración de BigQuery? Error de BigQuery Este error ocurre cuando Dataslayer no ha sido añadida como app de confianza dentro de BigQuery. Para arreglarlo, solo tienes que añadir Dataslayer como app de confianza en este link: https://admin.google.com/u/1/ac/owl/list?tab=configuredAppshttps://admin.google.com/u/1/ac/owl/list?tab=configuredAppsInloggen (solo cuAlgunos lectores

• Las mejores prácticas de BigQuery con Dataslayer

  La mejor manera de comenzar con Dataslayer para BigQuery es realizar una importación de datos históricos, de modo que puedas tener todos tus datos en BigQuery. Luego deberás hacer una transferencia automatizada para que puedas tener tus datos actualizados al momento sin ninguna tarea manual y repetitiva. Mira el video de arriba para aprender cómo hacerloAlgunos lectores

• Empezando con Dataslayer para BigQuery

  Cómo funciona Utilice nuestra interfaz web para transferir datos fácilmente desde nuestra API a BigQuery: Seleccione su fuente de datos (Facebook, Google Ads, Google Analytics ...) Seleccionar fecha y hora Seleccionar dimensión y métricas Cree un horario y una frecuencia para transferir datos a su conjunto de datos de BigQueryAlgunos lectores

• Cómo visualizar mis datos de BigQuery en Google Data Studio

  ¿Sabes que puedes seleccionar todas las fuentes de datos existentes de nuestra API (Facebook Ads, GA, Google Ads, LinkedIn, Instagram...), combinarlas e importar todos tus datos de marketing a BigQuery usando Dataslayer? Luego puedes visualizar o crear informes usando Data Studio, ¡sin usar código! Más información aquí: https://dataslayer.ai/dataslayer-bigquery/Algunos lectores

• Mejores formas de cargar datos históricos en BigQuery

  A la hora de subir datos a Big Query, podemos encontrar diferentes opciones según nuestras necesidades. No es lo mismo subir datos de un par de meses que de varios años, por lo que vamos a ver las distintas opciones que tenemos a la hora de transferir nuestra información usando Dataslayer. Schedule, para programar subidas periódicas. Ideal para mantener actualizados los datos periódicamente. Manual (Pocos lectores

• Cómo almacenar los datos de Google Universal Analytics en BigQuery

  ¿Te preocupa perder tus datos históricos de Google Universal Analytics cuando desaparezca en julio de 2023? ¡No te preocupes! Gracias a Dataslayer puedes almacenar todos tus datos históricos de UA en un almacén de datos como BigQuery ¡y sin necesidad de conocer ningún lenguaje de programación!Pocos lectores

• Información sobre el "Error Inserting data" en BigQuery

  ¿Alguna vez te ha aparecido este error al tratar de insertar tus datos en BigQuery? ¿A qué se debe este error? Este error aparece cuando tratas de insertar datos en una tabla cuya configuración y características son diferentes a las de los datos que estás tratando de insertar. En otras palabras, lo más probable es que hayasPocos lectores