• Cómo almacenar los datos de Google Universal Analytics en BigQuery

  ¿Te preocupa perder tus datos históricos de Google Universal Analytics cuando desaparezca en julio de 2023? ¡No te preocupes! Gracias a Dataslayer puedes almacenar todos tus datos históricos de UA en un almacén de datos como BigQuery ¡y sin necesidad de conocer ningún lenguaje de programación! ¡Sigue nuestra guía paso a paso registrándote gratis aquí (https://app.dataslayer.ai/transfer-quePopular

• Solución al error de BigQuery: “Se bloqueó esta app”

  ¿Ves este error al intentar conectarte nuestra integración de BigQuery? Error de BigQuery Este error ocurre cuando Dataslayer no ha sido añadida como app de confianza dentro de BigQuery. Para arreglarlo, solo tienes que añadir Dataslayer como app de confianza en este link: https://admin.google.com/u/1/ac/owl/list?tab=configuredAppshttps://admin.google.com/u/1/ac/owl/list?tab=configuredAppsInloggen (solo cuAlgunos lectores

• Empezando con Dataslayer para BigQuery

  Aprende cómo empezar con Dataslayer BigQuery Con nuestro producto BigQuery, puedes importar en segundos tus datos de marketing a Big Query. Como ya sabrás, BigQuery es un almacén de datos en el que puedes almacenar cualquier información en formato tabla. Suele ser algo complicado tanto la conexión como la forma de introducir datos de otras fuentes, siendo un proceso muy manual. Dataslayer conectaAlgunos lectores

• Cómo visualizar mis datos de BigQuery en Google Data Studio

  ¿Sabes que puedes seleccionar todas las fuentes de datos existentes de nuestra API (Facebook Ads, GA, Google Ads, LinkedIn, Instagram...), combinarlas e importar todos tus datos de marketing a BigQuery usando Dataslayer? Luego puedes visualizar o crear informes usando Data Studio, ¡sin usar código! Más información aquí: https://dataslayer.ai/dataslayer-bigquery/Algunos lectores

• Las mejores prácticas de BigQuery con Dataslayer

  La mejor manera de comenzar con Dataslayer para BigQuery es realizar una importación de datos históricos, de modo que puedas tener todos tus datos en BigQuery. Luego deberás hacer una transferencia automatizada para que puedas tener tus datos actualizados al momento sin ninguna tarea manual y repetitiva. Mira el video de arriba para aprender cómo hacerloAlgunos lectores

• Mejores formas de cargar datos históricos en BigQuery

  A la hora de subir datos a Big Query, podemos encontrar diferentes opciones en función de nuestras necesidades. No es lo mismo subir datos de un par de meses que de varios años, por lo que vamos a ver las diferentes opciones que tenemos a la hora de transferir nuestra información utilizando Dataslayer.Pocos lectores

• Cómo crear un proyecto y un dataset en mi cuenta de BigQuery

  Para poder utilizar nuestro producto tienes que crear previamente un Proyecto y un conjunto de datos en Google BigQuery para que los datos transferidos puedan ser almacenados allí. Cómo crear un Proyecto: Una vez en BigQuery de Google, haz clic en Seleccionar un proyecto. Aparecerá una ventanPocos lectores

• Información sobre el "Error Inserting data" en BigQuery

  ¿Alguna vez te ha aparecido este error al tratar de insertar tus datos en BigQuery? ¿A qué se debe este error? Este error aparece cuando tratas de insertar datos en una tabla cuya configuración y características son diferentes a las de los datos que estás tratando de insertar. En otras palabras, lo más probable es que hayasPocos lectores

• Cómo cancelar una transferencia manually splitted en BigQuery

  ¿Has hecho una transferencia manually splitted y te ha dado error o sigue reintentando sin éxito? No te preocupes, ¡puedes cancelarlas! Cómo cancelar transferencias manually splitted Una vez creada la transferencia manually splitted NO verás directamente el botón para cancelarla. (https://storage.crisp.chat/users/helpdePocos lectores

• Entendiendo la plataforma de BigQuery

  El producto Dataslayer BigQuery te ayudará a importar fácilmente tus datos de marketing a Big Query. Dataslayer sirve de enlace entre tus conectores favoritos (GA4, Facebook, etc...) y BigQuery, para que puedas olvidarte de todo el proceso de importación manual y complicado de Big Query. Con nuestra integración nunca ha sido tan fácil importar tus datos históricos para que nunca los pierdas y puePocos lectores