Cómo superar las limitaciones de la API de GA4 con Dataslayer
#Cómo abordar los límites de cuota de la API de GA4 en Looker Studio (Google Data Studio) con el conector nativo de GA4
Se ha agotado la cuota de solicitudes simultáneas. Por favor, envíe menos solicitudes concurrentes.
Normalmente, un conector de socio se conecta directamente a la API oficial de GA4, pero tiene menos limitaciones que el conector creado por Google. Nosotros recomendamos el uso de los conectores de Dataslayer:
El conector Google Extract Data te permite explorar un subconjunto de tus datos extrayéndolos de tus conectores y almacenándolos como caché para su uso posterior. De este modo, se elimina el tiempo que utiliza Looker Studio cada vez que carga tus informes, lo que hace que se carguen más rápidamente. Además, explorar un subconjunto de tus datos hace que se pueda trabajar con ellos de forma más ágil que con los conectores en tiempo real.
Pro Tip: Usa Dataslayer para Looker Studio con el conector Extract Data y disfruta de las mejores experiencias, eficiencia y rendimiento con estas potentes herramientas.
No obstante, el conector de Extract Data es estático, por lo que deberás seguir actualizando tus fuentes de datos para mantener las novedades. Aun así, se trata de un inconveniente menor, ya que puedes utilizar programaciones para actualizar tus datos en periodos de tiempo específicos.
Utiliza nuestra extensión para Google Sheets, conecta tus cuentas GA4, programa la actualización de todos los datos que quieras y conecta el documento con Looker Studio. Así de fácil.
Ten en cuenta que Google Sheets tiene una limitación de 10M de celdas. Si vas a almacenar grandes cantidades de datos, es mejor el uso de un almacén de datos como BigQuery.
Hoy en día, todas las plataformas están cambiando continuamente. UA y GA4 son el mejor ejemplo. Si gestionas grandes cantidades de datos y no quieres perder el acceso a tus datos históricos, la mejor solución para asegurar tus datos es utilizar un almacén de datos. Como estamos hablando de usar Looker Studio como tu plataforma de reportes, te recomendamos usar BigQuery.
Inserta tus datos en BigQuery, conecta BigQuery con Looker Studio, y visualiza tus datos más rápido que nunca. Dispón de ellos para siempre.
Si todavía tienes dudas o preguntas, no dudes en contactar con nosotros a través de nuestro chat en vivo en nuestra web o a través de email.
Envíanos una captura de pantalla del error que muestra
¿Con qué frecuencia ocurre esto?
¿Te pasa con alguna consulta en concreto o es con todas?
¿Te pasa con alguna cuenta en concreto o es con todas?
Introducción para dar un poco de contexto
Looker Studio ha anunciado el pasado 10 de noviembre de 2022 que los reportes que muestran datos de Google Analytics 4 están sujetos a cuotas de Analytics Data API (GA4) para solicitudes concurrentes. Los informes que superan esta cuota pueden mostrar el siguiente mensaje de error:
Se ha agotado la cuota de solicitudes simultáneas. Por favor, envíe menos solicitudes concurrentes.
¿Cómo se puede evitar este error de cuota o similares en Looker Studio?
Aunque se han aplicado cuotas para los conectores nativos de Google, en general, los conectores de socios no se han visto afectados.
Normalmente, un conector de socio se conecta directamente a la API oficial de GA4, pero tiene menos limitaciones que el conector creado por Google. Nosotros recomendamos el uso de los conectores de Dataslayer:
El conector Google Extract Data te permite explorar un subconjunto de tus datos extrayéndolos de tus conectores y almacenándolos como caché para su uso posterior. De este modo, se elimina el tiempo que utiliza Looker Studio cada vez que carga tus informes, lo que hace que se carguen más rápidamente. Además, explorar un subconjunto de tus datos hace que se pueda trabajar con ellos de forma más ágil que con los conectores en tiempo real.
Pro Tip: Usa Dataslayer para Looker Studio con el conector Extract Data y disfruta de las mejores experiencias, eficiencia y rendimiento con estas potentes herramientas.
No obstante, el conector de Extract Data es estático, por lo que deberás seguir actualizando tus fuentes de datos para mantener las novedades. Aun así, se trata de un inconveniente menor, ya que puedes utilizar programaciones para actualizar tus datos en periodos de tiempo específicos.
Puedes utilizar Google Sheets como almacén de datos. Es habitual que aquí se eviten las cuotas.
Utiliza nuestra extensión para Google Sheets, conecta tus cuentas GA4, programa la actualización de todos los datos que quieras y conecta el documento con Looker Studio. Así de fácil.
Ten en cuenta que Google Sheets tiene una limitación de 10M de celdas. Si vas a almacenar grandes cantidades de datos, es mejor el uso de un almacén de datos como BigQuery.
Hoy en día, todas las plataformas están cambiando continuamente. UA y GA4 son el mejor ejemplo. Si gestionas grandes cantidades de datos y no quieres perder el acceso a tus datos históricos, la mejor solución para asegurar tus datos es utilizar un almacén de datos. Como estamos hablando de usar Looker Studio como tu plataforma de reportes, te recomendamos usar BigQuery.
Inserta tus datos en BigQuery, conecta BigQuery con Looker Studio, y visualiza tus datos más rápido que nunca. Dispón de ellos para siempre.
Si todavía tienes dudas o preguntas, no dudes en contactar con nosotros a través de nuestro chat en vivo en nuestra web o a través de email.
¿Sigues experimentando errores de cuota de GA4? Envíanos a través de nuestro chat en vivo esta información:
Envíanos una captura de pantalla del error que muestra
¿Con qué frecuencia ocurre esto?
¿Te pasa con alguna consulta en concreto o es con todas?
¿Te pasa con alguna cuenta en concreto o es con todas?
Actualizado el: 14/02/2023
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